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用数据创新 | 数据驱动下的华南农业大学

发布时间: 2019-07-09 10:35:02   作者:本站编辑   来源: 本站原创  

华南农业大学,是广东省人民政府和农业农村部共建的省部共建大学,为广东省“211工程”、广东省高水平大学建设高校、是国家建设高水平大学公派研究生项目、教育部三全育人改革试点高校、粤港澳高校联盟成员、国家“卓越农林人才教育培养计划”改革试点高校、国家大学生文化素质教育基地、首批高等学校科技成果转化和技术转移基地、国家“111计划”建设100个世界一流学科创新引智基地。


数据治理是基于数据的全过程生命周期,对学校各业务域数据进行梳理、清洗、分析、利用,着力解决各部门长期以来存在的“数据不规范、不统一、不准确、共享难”问题,构建全校共享数据中心与大数据分析平台,推动教育信息资源整合和公共数据互联、共享与开放,以达到提升数据质量、规范数据使用、支撑数据应用与决策,将松散的数据沉淀为科学有效的学校数据资产 。



建设概括


华南农业大学数据治理通过对全校数据资源规划,建设业务域标准、建立完善的数据治理体系制度、集成全量信息标准,规范数据使用,让数据中心作为全校数据的统一出口、实现数据公示、数据服务发布和数据质量可视化,促进数据质量优化,提供数据整改建议。同时实现集成范围内的数据支撑,包括共享与分析支撑、决策支撑等。

目前已集成了20多个业务系统的大部分业务数据,分析超12000张表。



数据规划



数据治理规划


通过制定《华南农业大学数据管理办法》《华南农业大学业务系统集成规范》《华南农业大学数据资源分类分级办法》《华南农业大学数据使用申请流程》等数据管理规范制度,保证数据从产生、使用到变更的规范化、流程化管理。


制定信息标准

参考国标、教标、行标结合学校的实际情况构建学校信息标准体系,对学校的业务应用与公共服务数据进行梳理,并形成了统一标准。

根据学校的业务情况构建全域的信息标准,建设学校的信息标准管理平台。平台透过界面化的方式将数据标准的呈现给管理人员和使用人员。为学校未来信息化应用系统的建设提供了统一标准。改善数据不规范、不完成的问题。



数据管理



主数据管理平台


将学校各部门的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据(主数据),集中进行数据的清洗和丰富,并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据传送给学校范围内需要使用这些数据的操作型应用系统和分析型应用系统。构建全面的主数据中心、提供一致性的数据访问,一站式解决数据问题。



元数据管理平台

元数据管理平台使学校的所有数据资源都能够在元数据上得到定义。所有的数据从哪来,到哪里去我们应做到一目了然。提供完整、全局的学校数据资源地图,支持数据资源的组织管理,达到信息共享。

元数据的更改,最终产生什么影响。一个指标的数据是从哪里来的可以方便的查到。

帮助技术人员了解IT系统内部及系统间的数据关系,为提高数据质量提供标准定义、约束规则。帮助业务人员理解业务数据,增加数据可信度。


数据质量管理平台

基于平台发现和解决数据问题,建立数据质量监督评价机制,督促业务部门承担部门管理数据质量把关责任,确保源头数据真实、准确、完整、及时。能够查看数据集成规模、数据全链流程监控、数据质量的分析与统计、数据回溯、数据质量报告。



数据交换监控中心

对数据交换监控明细、流程进行跟踪,对数据交换工具交换过程中产生的日志进行记录和分析,以最优的视觉和用户体验呈现给维护人员。


数据整合与清洗

与原有数字校园相关系统(统一门户平台、统一认证平台、共享数据中心)进行对接,实现单点登录、数据交换,完成业务系统对接集成。

对业务数据进行全面清洗。全面清洗后的数据在主数据中心进行存储,统一管理,以支撑未来全面的业务数据联动、历史数据分析、大数据挖掘等数据需求。



数据应用


智能填报系统

根据教师个人教学、科研、管理、生活等业务需求,形成教师业务数据填报系统,结合数据交换体系,全面完善教师个人数据质量,形成个人生命周期数据一站式展示。系统提供填报标准引用、数据源设定、填报模板设定、线上填报,填报任务等应用功能管理,并面向教师提供个人数据一表通服务。



数据分析展示平台


基于学校现有数据进行分析展示,内置数十种可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义,就能实现丰富的可视化效果。可视化图形包括线状图、饼图、柱状图等常规图形,同时支持复杂的流向图、和弦图、圈饼图、瀑布图、金字塔图等,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果,帮助领导理解数据。


场景展示


数据治理

利用大数据中心管理软件,多维度管理学校数据资产,让数据发挥作用。



通过信息化手段,基于智慧校园数据治理建设框架的高基表管理。通过数据治理的落地,促使数据从量变到质变,进而提升数据的利用率,最后提高高基表数据采集的自动化程度,减少了手动采集等教师工作量,保障了数据的准确性;进而达到填报周期短、工作量小、数据全面和精细准确的效果,为学校完成国家教育部基础事业统计工作提供了支撑。



迎新场景



学校数据治理迎新场景,通过底层数据清洗、交换、推送实现智慧校园便捷高效的迎新模式。校方可在迎新前预先发送相应提醒信息给学生,学生可预先在系统中进行个人资料修改、学费的缴纳、数字化新生报到处理。与传统迎新场景排队办理各类手续、实地了解学校周边状况等相比,更加快捷、精准、高效。



创新与智慧

通过制定数据治理体系规范,建设学校业务域方案,同时包括一系列的治理工具平台包括标准平台、主数据平台、开发者平台、数据公示平台等。最终完成学校的“数据建模和业务建模”。

对学校已建设的60多业务系统的摸底分析,针对其中核心业务系统进行治理,为学校 “业务驱动” 转为“业务与数据联动”、建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理决策机制打好基础,助力学校“双一流”建设。