不会偷懒的运维不是好运维

系统卡顿，到底是哪些模块在作祟？

系统内存占用这么大，到底哪些资源占了大头？

如何看透系统黑盒子里的使用情况，访问量、用户量、性能概述、版本漏洞等等？

面对选课、防疫填报等高并发和大流量场景，应用请求状态码就502了，是哪些性能参数影响稳定性？

……

这些让你抓耳挠腮的应用系统性能问题，

平台为你配齐方法——性能报告+应用运维画像。

平台通过不断采集应用的埋点日志完成整个应用的数据闭环，涵盖了微服务后端服务环境（JVM运行机制）、依赖服务器的信息（软硬件）、依赖组件的信息（数据库/中间件）、用户体系、请求参数等多个维度。

利用数据闭环高效挖掘有价值数据，评估出整个系统架构可以支撑的并发量，制定系统性能调优策略。一是基于性能压测模板的性能报告自动化生成。性能报告涵盖了监测的软硬件运行环境、规格信息、测试场景用例。二是利用大数据建立应用运维画像。全面可视化描述一个应用的稳定性（持续运行时间/异常情况）、吞吐量（TPM）、用户量、版本漏洞（JAR版本漏洞/Linux服务器软件版本漏洞）、性能。

↑数据备份

事后补救＜提前备份，对于「数据备份」这事吧，小奕一直是强烈建议的哦！备份保护其关键数据，是高校灾难恢复计划和业务持续性战略的关键组成部分之一。即使学校由于人为误操作导致的应用死机和数据库数据损坏、丢失或误删情况，平台也可以提供硬盘级别的数据恢复服务，保障学校业务的持续进行。

随着高校业务从单体向集群部署方式的变化，高峰流量通常分布在多个实例，如何快速从多个日志来源的海量数据中，快速定位出异常流量的数据？

排查问题，日志无异于救命稻草。

平台为你配齐方法——统一收集、存储与监控。

平台可以同时对接学校众多应用，从不同来源统一收集与存储日志，智能识别分析日志级别，优先关注收集错误日志，以提供整个系统的整体视图，也可用时间溯源法，快速及时排查定位问题，解决异常报错和历史问题。

↑日志聚合

且，一旦异常发生，平台第一时间通过钉钉、邮件、短信、企微等消息推送通知对应的运维老师处理，化被动告知为自动监控预警。