管理制度不健全

数据治理与服务缺少总体规划，数据治理管理流程和职责划分不清，缺乏跨职能数据治理组织结构和决策机制，面对头绪众多的数据采集及治理，疲于应对各部门不断涌现的数据需求和不断变化的新需求。

标准不一致

数据孤岛林立，业务系统建设参差不齐，数据分散管理，部门口径不一，缺少真正有效整合，加大了数据清洗、整合的难度。阻碍了业务系统之间顺畅的数据共享，降低了资源利用率和数据的可得性。

缺乏统一数据地图

缺乏全景视图，数据资源散落在多个业务系统中，数据从生产到使用中间流程不清晰，学校管理人员无法及时感知数据分布与更新情况，无法进行数据可视化及全局数据查看。

缺少全局数据中心

对于学校来说，学校的数据治理、集成质量是一个黑盒，部分的数据分析依旧跳过了数据中心，部分的报表依旧直连业务系统。这都造成了为解决孤岛而打造的共享数据中心成了一个新的孤岛。

数据质量不高

主数据质量不高，数据源头上的数据质量水平层次不齐，数据不规范，数据缺失、散乱，数据的完备性、准确性存疑。将直接导致数据统计分析不准确、监管业务难、学校领导难以决策等问题。

数据安全无保障

缺乏安全的数据环境，由于管理制度不完善，数据权限划分不清，敏感数据得不到监控，数据质量问题出现后，溯源困难，数据安全面临数据滥用风险。