核心特点
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多系统信息整合通过对接学校各业务系统的数据，将数据整合到一个终端进行显示。
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全个体用户分析一个终端查看学生多维度数据，同时通过大数据技术对学生进行分析，多维度反映学生情况。
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手机实时预览手机能够随时随地浏览学生数据，方便辅导员对学生进行更为有效的管理。
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多图表综合分析通过各种图表来更直观的展现学生情况，提高管理效率的同时还能更精准的发现问题。
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问题学生预警推送系统通过大数据算法，对疑似问题学生进行及时预警推送。
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敏感信息实时监控侧面监控学生在社交网络上发布的敏感信息，便于辅导员对问题学生进行早干预。
核心特点
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多系统信息整合
通过对接学校各业务系统的数据，将数据整合到一个终端进行显示。
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全个体用户分析
一个终端查看学生多维度数据，同时通过大数据技术对学生进行分析，多维度反映学生情况。
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手机实时预览
手机能够随时随地浏览学生数据，方便辅导员对学生进行更为有效的管理。
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多图表综合分析
通过各种图表来更直观的展现学生情况，提高管理效率的同时还能更精准的发现问题。
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问题学生预警推送
系统通过大数据算法，对疑似问题学生进行及时预警推送。
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敏感信息实时监控
侧面监控学生在社交网络上发布的敏感信息，便于辅导员对问题学生进行早干预。
主要功能
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异常学生提醒，对学生进行早干预基于学生的消费、行为轨迹、成绩波动等数据，通过大数据分析算法，计算出疑似异常的学生，包括消费异常、疑似不在校、成绩波动大等等异常情况，通过应用内消息及时提醒辅导员。 -
查看消费情况，精准发现贫困学生通过消费数据的对接，精准发现贫困学生，通过数据解决贫困生认定困难、部分贫困生碍于自尊不愿主动申请困难认定等问题。 -
学生行为轨迹追踪 防止学生失联通过学生的网络接入情况数据，分析出学生的活动热区，可以查看学生在校的所有数据记录，发现学生动向，快速发现问题。 -
学生上网时常、敏感信息监控基于学生的网络接入情况，分析发现网络成瘾问题学生。同时对学生在网络上的浏览信息和发布的言论进行敏感监控，及早发现问题学生。 -
学生用餐、出勤、归宿情况系统通过大数据算法计算学生的出勤情况等信息，为辅导员及时发现长期旷课的学生提供有效的途径。 -
查看学生成绩的变化和波动支持查看学生每个学年学期的成绩和排名波动情况，对成绩波动较大的学生会进行提醒，让辅导员及时关注学生的成绩变化情况。 -
推荐和学生行为轨迹相似的人通过学生的活动范围和时间段来判断，为辅导员找出和该学生行为相近的人，为辅导员对该学生的了解提供参考。
主要功能
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异常学生提醒，对学生进行早干预基于学生的消费、行为轨迹、成绩波动等数据，通过大数据分析算法，计算出疑似异常的学生，包括消费异常、疑似不在校、成绩波动大等等异常情况，通过应用内消息及时提醒辅导员。
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查看消费情况，精准发现贫困学生通过消费数据的对接，精准发现贫困学生，通过数据解决贫困生认定困难、部分贫困生碍于自尊不愿主动申请困难认定等问题。
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学生行为轨迹追踪 防止学生失联通过学生的网络接入情况数据，分析出学生的活动热区，可以查看学生在校的所有数据记录，发现学生动向，快速发现问题。
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学生上网时常、敏感信息监控基于学生的网络接入情况，分析发现网络成瘾问题学生。同时对学生在网络上的浏览信息和发布的言论进行敏感监控，及早发现问题学生。
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学生用餐、出勤、归宿情况系统通过大数据算法计算学生的出勤情况等信息，为辅导员及时发现长期旷课的学生提供有效的途径。
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查看学生成绩的变化和波动支持查看学生每个学年学期的成绩和排名波动情况，对成绩波动较大的学生会进行提醒，让辅导员及时关注学生的成绩变化情况。
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推荐和学生行为轨迹相似的人通过学生的活动范围和时间段来判断，为辅导员找出和该学生行为相近的人，为辅导员对该学生的了解提供参考。
产品动态
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2016年3月
启动学生关爱系统项目
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2016年9月
发布V1.0移动端版本 并在西安交通大学试用
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2017年3月
中山大学开始使用V1.0
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2017年12月
学生关爱系统V2.0PC端发布
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2018年3月
中山大学开始使用V2.0
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2018年10月
V3.0版本开始研发
产品动态
应用案例
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学生关爱系统在中山大学完整的运行和使用，帮助负责学生工作的老师及时发现行为异常学生，并预测潜在问题学生，对学生工作的管理有极大的帮助。
